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我们编汇了数百条相关词条，帮助您理解「人工智能」

基于 LLM 的贝叶斯实验设计 BED-LLM

BED-LLM 有效地将序贯贝叶斯实验设计（BED）框架应用于与 LLMs 的交互信息收集问题。

3 个月前

REFRAG 解码框架

与 LLaMA 模型和其他最先进基线模型相比，REFRAG 在准确性没有损失的情况下实现了显著加速。

3 个月前

对齐 – 引导 – 泛化 ATE

作为一种通用且轻量级的解决方案，ATE 增强了将 VLA 模型部署到新的机器人平台和任务中的实用性。

3 个月前

上下文混合 Mixture of Contexts

MoC 为下一代可扩展、可控的长期视频生成模型提供了新的蓝图。

3 个月前

在游戏中思考框架 Think-In-Games

TiG 框架够使 LLM 通过直接与游戏环境交互来发展程序性理解，同时保留其固有的推理和解释能力。

3 个月前

具身式开放词汇物体导航 LOVON

LOVON 旨在将大语言模型用于分层任务规划，并结合开放词汇视觉检测模型。

3 个月前

基于 MeanFlow 的一步策略学习框架 MP1

MP1 能够在一次网络函数评估内直接生成动作轨迹。

3 个月前

多维度预训练数据筛选框架 Meta-rater

Meta-rater 旨在通过学习最优权重，将专业性、可读性、推理性、干净程度四个维度与现有质量指标整合。

3 个月前

简约而强大的自适应余弦投影 MaCP

MaCP 旨在通过最小的参数和内存开销，在大型基础模型的微调中实现出色的性能。

4 个月前

上下文工程 Context Engineering

上下文工程标志着 LLM 实践从「prompt 工程」走向系统「上下文工程」的范式升级。

4 个月前

模仿学习 Imitation Learning

模仿学习通过学习专家示范行为来获得策略

4 个月前

基于第一性原理的 LLM 全新训练范式 POET

POET 是一种新颖的重参数化训练算法

4 个月前

原生稀疏注意力 Native Sparse Attention

NSA 结合算法创新与硬件优化，实现了高效的长上下文建模。

4 个月前

具身导航 Embodied Navigation

具身导航通过移动物体与物理世界的交互，从而优化导航路线。

4 个月前

纯卷积扩散模型 Diffusion CNN

DiC 是一种兼具速度与性能的扩散模型架构基线

4 个月前

私有对比演化 Private Contrastive Evolution

PCEvolve 是一种新颖的 API 辅助算法

4 个月前

基于能量的 Transformer（EBTs）

EBTs 是一种极具前景的新范式，能够同时扩展模型的学习能力和思考能力

4 个月前

课程 LoRA 专家动态混合方法 D-MoLE

D-MoLE 是一种专为持续多模态指令微调设计的新型方法

4 个月前

记忆增强模型 Memory-Augmented Model

M+显著提升了长期信息的保留能力

4 个月前

智传网 AI Flow

AI Flow 提升了 AI 服务的智能性、及时响应能力和可访问性

4 个月前

利用视觉头稀疏性进行 KV-Cache 优化的策略 SparseMM

SparseMM 在解码过程中优先强调并保留视觉语义

4 个月前

多智能体系统 Multi-Agent Systems

MAS 是在一个环境中交互的多个智能体组成的计算系统

4 个月前

连接时序分类 Connectionist Temporal Classification

CTC 是一种广泛应用于序列到序列学习任务中的损失函数和建模方法

4 个月前

搜索树的共享知识集合 Shared KnowledgeEnsemble of Search Trees

搜索树的共享知识集合是由 Google DeepMind 提出的一种搜索算法

5 个月前

Command Palette

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基于 LLM 的贝叶斯实验设计 BED-LLM

REFRAG 解码框架

对齐 – 引导 – 泛化 ATE

上下文混合 Mixture of Contexts

在游戏中思考框架 Think-In-Games

具身式开放词汇物体导航 LOVON

基于 MeanFlow 的一步策略学习框架 MP1

多维度预训练数据筛选框架 Meta-rater

简约而强大的自适应余弦投影 MaCP

上下文工程 Context Engineering

模仿学习 Imitation Learning

基于第一性原理的 LLM 全新训练范式 POET

原生稀疏注意力 Native Sparse Attention

具身导航 Embodied Navigation

纯卷积扩散模型 Diffusion CNN

私有对比演化 Private Contrastive Evolution

基于能量的 Transformer（EBTs）

课程 LoRA 专家动态混合方法 D-MoLE

记忆增强模型 Memory-Augmented Model

智传网 AI Flow

利用视觉头稀疏性进行 KV-Cache 优化的策略 SparseMM

多智能体系统 Multi-Agent Systems

连接时序分类 Connectionist Temporal Classification

搜索树的共享知识集合 Shared KnowledgeEnsemble of Search Trees

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基于 LLM 的贝叶斯实验设计 BED-LLM

REFRAG 解码框架

对齐 – 引导 – 泛化 ATE

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在游戏中思考框架 Think-In-Games

具身式开放词汇物体导航 LOVON

基于 MeanFlow 的一步策略学习框架 MP1

多维度预训练数据筛选框架 Meta-rater

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上下文工程 Context Engineering

模仿学习 Imitation Learning

基于第一性原理的 LLM 全新训练范式 POET

原生稀疏注意力 Native Sparse Attention

具身导航 Embodied Navigation

纯卷积扩散模型 Diffusion CNN

私有对比演化 Private Contrastive Evolution

基于能量的 Transformer（EBTs）

课程 LoRA 专家动态混合方法 D-MoLE

记忆增强模型 Memory-Augmented Model

智传网 AI Flow

利用视觉头稀疏性进行 KV-Cache 优化的策略 SparseMM

多智能体系统 Multi-Agent Systems

连接时序分类 Connectionist Temporal Classification

搜索树的共享知识集合 Shared KnowledgeEnsemble of Search Trees

基于 LLM 的贝叶斯实验设计 BED-LLM

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对齐 – 引导 – 泛化 ATE

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记忆增强模型 Memory-Augmented Model

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利用视觉头稀疏性进行 KV-Cache 优化的策略 SparseMM

多智能体系统 Multi-Agent Systems

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