BlendedMVS 是一个大规模的多视图立体匹配数据集，为基于学习的 MVS (Multi-view Stereo) 算法提供了充足的训练 ground truth 。该数据集是通过应用 3D 重建 pipeline，从精选场景图像中恢复高质量纹理 mesh 而生成的，包含 17,000 多个高分辨率图像，涵盖了各种场景，包括城市、建筑、雕塑和小型物体。实验表明：和其他数据集相比，使用 BlendedMVS 训练的网络模型具有更好的泛化能力。