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Chemify 公司开发了世界上第一个「化学图灵机」、世界上第一个化学编译器,致力于推动化学数字化。
26 篇 AI+材料化学论文汇总
加州大学洛杉矶分校的研究团队提出一种自监督深度学习方法,能够显著提高生物大分子的三维重建质量。
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Nature 公布 2024 年度十大人物,DeepMind 研究员 RemiLam 入选。
Meet AI4S 系列直播第五期邀请到了浙大知识引擎实验室的王泽元博士,分享了论文及相关研究
浙江大学地球科学学院提出具有增强可解释性的地理神经网络加权回归模型 (EI-GNNWR),助力分析青藏高原地理数据。
超神经一周编辑精选
腾讯混元 3D 生成模型已上线!
Enveda 以自然界为灵感,结合 AI 技术从天然产物(植物、微生物)中进行药物研发。
谷歌提出 PDFM,利用机器学习整合全球范围内可用的地理空间数据,扩展地理空间模型能力。
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本文盘点了当下 AI 助力电池研发的新成果。
上海交大联合上海 AI Lab 等共同开发出一种新的蛋白质突变体设计模型 PRIME,蛋白质突变等方面预测效果更优。
清华大学联合中外多所大学提出了一种主动学习框架,可更高效地识别高熵氧化物。
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Meet AI4S 系列直播第五期将于 12 月 10 日 19:00 准时上线,快来预约!
上海交大洪亮教授全面地梳理了 AI4S 的落地挑战与途径,以及 AI 与 Science 如何有机结合。
HyperAI 超神经官网的教程版块已上线「InkSight 将手写文字数字化 Demo」,一键克隆即可体验。
华中科技大学陆枫团队提出 CGS-Mask,该方法既能提高模型预测精度,又能增加结果的可解释性。
AI 教父 Hinton「坐镇」,初创公司 CuspAI 致力于用 AI 探索碳捕获材料,以应对全球变暖。
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David Baker 团队研发了一项基于扩散模型的技术 RFpeptides,针对多种蛋白靶标设计大环结合物。
11.18-11.22 Weekly Highlights