航拍数据集汇总

3.24-3.28
Weekly Highlights!

新加坡国立大学的张阳教授团队提出一种基于深度学习的高精度 RNA 结构预测框架 DRfold2，无监督接触预测精度高于现有方法

VISTA3D 多模态医学影像分割模型首创三维超体素特征提取方法，零样本性能提高 50%

3.17-3.21
Weekly Highlights

内含「CSM 对话语音生成模型 Demo」教程

基于 AlphaFold 的蛋白质结构预测新方法，有效解决了无序蛋白结构预测难题

AcneDGNet 的深度学习算法不仅比初级皮肤科医生更准确，而且与高级皮肤科医生的准确性相当

HyperAI 超神经邀请到了黄宏副教授、周东展博士、周冰心博士等多位老师共同探讨 AI 的前沿发展

内含 Gemma-3-27B-IT 部署教程

上海交通大学盛斌教授团队联合多所高校测评了多个主流大语言模型，为大模型在医疗领域的应用开辟了新的研究方向

黄仁勋在 GTC 2025 大会上透露 Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 上市时间

黄仁勋在 GTC 2025 大会上开源了 Physical AI 数据集、 GR00T N1 基础模型等一系列新成果

剑桥大学研究团队提出 Celcomen 虚拟组织模型，用于解开空间转录组学和单细胞数据中细胞内和细胞间基因调控秘密。

3.10-3.14
Weekly Highlights!

崂山实验室等通过物理海洋学与人工智能的深度融合研制出海洋环境智能预报大模型「问海」，性能更佳。

清华大学等多所高校联合团队提出 CoPRA 模型，蛋白质-RNA 结合亲和力预测能力刷新记录。

内含 OpenManus + QwQ-32B 一键部署教程。

David Baker 团队将微调后的 RFdiffusion 与酵母展示筛选结合，证明了从头设计抗体结构域的可行性

科学家对马斯克依赖 AI 工具来决定政府机构的裁员规模和预算削减幅度，表示担忧

3.3-3.7
Weekly Highlights!

内含 QwQ-32B 一键部署教程。

清华大学联合中科院团队提出 UniGEM 模型，首次基于扩散模型实现两任务协同增强。

十四届全国人大三次会议召开，总结 2024 年科技发展成果，为之后的工作做出展望。

英伟达联合多所研究所及大学团队开发出一种大规模流式蛋白质主链生成器 Proteina，可多样化且可设计的蛋白质。

浙大沈春华教授团队联合国外多所大学团队提出玻尔兹曼对齐技术，将知识从预训练的逆折叠模型迁移到了 ∆∆G 的预测。

2.24-2.28
Weekly Highlights

Hyper AI 超神经为大家准备了 7 个高质量推理数据集，覆盖数学/代码/科学/谜题等方面。

浙江省 GIS 重点实验室研究团队提出了一种基于注意力机制的深度学习模型，更准确地估计空间非平稳性。

澳大利亚团队提出了使用基于深度学习的自动化框架，能够将性别和颅骨特征结合在一起进行判断，大大提高了性别判断准确性。

航拍数据集汇总

3.24-3.28
Weekly Highlights!

新加坡国立大学的张阳教授团队提出一种基于深度学习的高精度 RNA 结构预测框架 DRfold2，无监督接触预测精度高于现有方法

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3.17-3.21
Weekly Highlights

内含「CSM 对话语音生成模型 Demo」教程

基于 AlphaFold 的蛋白质结构预测新方法，有效解决了无序蛋白结构预测难题

AcneDGNet 的深度学习算法不仅比初级皮肤科医生更准确，而且与高级皮肤科医生的准确性相当

HyperAI 超神经邀请到了黄宏副教授、周东展博士、周冰心博士等多位老师共同探讨 AI 的前沿发展

内含 Gemma-3-27B-IT 部署教程

上海交通大学盛斌教授团队联合多所高校测评了多个主流大语言模型，为大模型在医疗领域的应用开辟了新的研究方向

黄仁勋在 GTC 2025 大会上透露 Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 上市时间

黄仁勋在 GTC 2025 大会上开源了 Physical AI 数据集、 GR00T N1 基础模型等一系列新成果

剑桥大学研究团队提出 Celcomen 虚拟组织模型，用于解开空间转录组学和单细胞数据中细胞内和细胞间基因调控秘密。

3.10-3.14
Weekly Highlights!

崂山实验室等通过物理海洋学与人工智能的深度融合研制出海洋环境智能预报大模型「问海」，性能更佳。

清华大学等多所高校联合团队提出 CoPRA 模型，蛋白质-RNA 结合亲和力预测能力刷新记录。

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David Baker 团队将微调后的 RFdiffusion 与酵母展示筛选结合，证明了从头设计抗体结构域的可行性

科学家对马斯克依赖 AI 工具来决定政府机构的裁员规模和预算削减幅度，表示担忧

3.3-3.7
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清华大学联合中科院团队提出 UniGEM 模型，首次基于扩散模型实现两任务协同增强。

十四届全国人大三次会议召开，总结 2024 年科技发展成果，为之后的工作做出展望。

英伟达联合多所研究所及大学团队开发出一种大规模流式蛋白质主链生成器 Proteina，可多样化且可设计的蛋白质。

浙大沈春华教授团队联合国外多所大学团队提出玻尔兹曼对齐技术，将知识从预训练的逆折叠模型迁移到了 ∆∆G 的预测。

2.24-2.28
Weekly Highlights

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浙江省 GIS 重点实验室研究团队提出了一种基于注意力机制的深度学习模型，更准确地估计空间非平稳性。

澳大利亚团队提出了使用基于深度学习的自动化框架，能够将性别和颅骨特征结合在一起进行判断，大大提高了性别判断准确性。