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Uni-MoE-2.0-Omni:基于先进MoE、训练与数据的面向语言中心的全模态大模型扩展
统一多模态
LLM
Yunxin Li, Xinyu Chen, Shenyuan Jiang, et al.
P1:基于强化学习的物理奥林匹克竞赛攻关
推理
LLM
Jiacheng Chen, Qianjia Cheng, Fangchen Yu, et al.
Lancelot:面向高效且隐私保护的拜占庭鲁棒联邦学习的全同态加密框架
计算机视觉
神经网络
Siyang Jiang, Hao Yang, Qipeng Xie, et al.
无需变分自编码器的潜在扩散模型
扩散模型
图像生成
Minglei Shi, Haolin Wang, Wenzhao Zheng, et al.
RewardMap:通过多阶段强化学习应对细粒度视觉推理中的稀疏奖励
视觉问答
强化学习
Sicheng Feng, Kaiwen Tuo, Song Wang, et al.
ReinFlow:通过在线强化学习微调流匹配策略
强化学习
扩散模型
Tonghe Zhang, Chao Yu, Sichang Su, et al.
推理能力的语音评估:诊断模态诱导的性能差距
基准
音频和语音处理
Yueqian Lin, Zhengmian Hu, Qinsi Wang, et al.
MarsRL:通过代理流水线并行化的强化学习推进多Agent推理系统
强化学习
Agent
Shulin Liu, Dong Du, Tao Yang, et al.
虚拟宽度网络
Transformer
模型训练
Seed, Baisheng Li, Banggu Wu, et al.
AIonopedia:一个由 LLM Agent 驱动的多模态学习系统,用于离子液体的发现
LLM
多模态
Yuqi Yin, Yibo Fu, Siyuan Wang, et al.
UI2CodeN:一种支持测试时可扩展的交互式UI到代码生成的视觉语言模型
代码生成
LLM
Zhen Yang, Wenyi Hong, Mingde Xu, et al.
GGBench:面向统一多模态模型的几何生成推理基准
多模态
统一多模态
Jingxuan Wei, Caijun Jia, Xi Bai, et al.
WEAVE:释放并基准测试上下文交错理解与生成能力
统一多模态
图像生成
Wei Chow, Jiachun Pan, Yongyuan Liang, et al.
DoPE:去噪旋转位置嵌入
Transformer
LLM
Jing Xiong, Liyang Fan, Hui Shen, et al.
BRFL:一种基于区块链的拜占庭鲁棒联邦学习模型
模型训练
安防
Yang Li, Chunhe Xia, Chang Li, et al.
基于指数-高斯混合网络的视频观看时长预测多粒度分布建模
视频理解
视频处理
Xu Zhao, Ruibo Ma, Jiaqi Chen, et al.
SAC Flow:通过速度重参数化序列建模实现基于流策略的样本高效强化学习
强化学习
模型训练
Yixian Zhang, Shu'ang Yu, Tonghe Zhang, et al.
针对闭源MLLM的对抗攻击通过特征最优对齐
Transformer
多模态表征
Xiaojun Jia, Sensen Gao, Simeng Qin, et al.
Hail to the Thief:探索去中心化GRPO中的攻击与防御
LLM
强化学习
Nikolay Blagoev, Oğuzhan Ersoy, Lydia Yiyu Chen
大语言模型的黑盒策略蒸馏
LLM
偏好
Tianzhu Ye, Li Dong, Zewen Chi, et al.
UniVA:面向开源下一代视频通用智能体的通用视频代理
视频理解
统一多模态
Zhengyang Liang, Daoan Zhang, Huichi Zhou, et al.
PAN:一种通用、可交互且长时程世界模拟的世界模型
视频生成
Agent
PAN Team Institute of Foundation Models, Jiannan Xiang, Yi Gu, et al.
潜空间的一小步,像素空间的一大步:适用于扩散模型的快速潜空间上采样适配器
扩散模型
图像生成
Aleksandr Razin, Danil Kazantsev, Ilya Makarov
YOLOv13:基于超图增强的自适应视觉感知实时目标检测
目标检测
目标跟踪
Mengqi Lei, Siqi Li, Yihong Wu, et al.
MonkeyOCR:基于结构识别关系三元组范式的文档解析
文档理解
OCR
Adam Tauman Kalai, Yael Tauman Kalai, Or Zamir
更安全的生成式AI的共识采样
算法
LLM
Adam Tauman Kalai, Yael Tauman Kalai, Or Zamir
Argus:面向端到端ADS的韧性导向安全保证框架
自动驾驶
基准
Dingji Wang, You Lu, Bihuan Chen, et al.
基于世界模型的策略优化用于视觉-语言-动作模型
强化学习
机器人技术
Fangqi Zhu, Zhengyang Yan, Zicong Hong, et al.
LoopTool:用于鲁棒LLM工具调用的数据-训练闭环
LLM
模型训练
Kangning Zhang, Wenxiang Jiao, Kounianhua Du, et al.
超越事实检索:基于生成语义空间的RAG情景记忆
检索增强生成
推理
Shreyas Rajesh, Pavan Holur, Chenda Duan, et al.
TiDAR:在扩散中思考,在自回归中表达
扩散模型
Transformer
Jingyu Liu, Xin Dong, Zhifan Ye, et al.
Time-to-Move:通过双时钟去噪实现无需训练的运动控制视频生成
图生视频
扩散模型
Assaf Singer, Noam Rotstein, Amir Mann, et al.
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Uni-MoE-2.0-Omni:基于先进MoE、训练与数据的面向语言中心的全模态大模型扩展
统一多模态
LLM
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扩散模型
图像生成
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扩散模型
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模型训练
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Yuqi Yin, Yibo Fu, Siyuan Wang, et al.
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统一多模态
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目标跟踪
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文档理解
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Adam Tauman Kalai, Yael Tauman Kalai, Or Zamir
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LLM
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自动驾驶
基准
Dingji Wang, You Lu, Bihuan Chen, et al.
基于世界模型的策略优化用于视觉-语言-动作模型
强化学习
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LoopTool:用于鲁棒LLM工具调用的数据-训练闭环
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图生视频
扩散模型
Assaf Singer, Noam Rotstein, Amir Mann, et al.
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