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论文
每日更新的前沿人工智能研究论文,帮助您紧跟最新的人工智能趋势
WebShaper：通过信息寻求进行数据合成的Agent化形式化
检索增强生成
Agent
Zhengwei Tao, Jialong Wu, Wenbiao Yin, et al.
无形的牵引：为何RLVR可能无法摆脱其起源
强化学习
LLM
Fang Wu, Weihao Xuan, Ximing Lu, et al.
GUI-G^2：用于 GUI 定位的高斯奖励建模
强化学习
目标检测
Fei Tang, Zhangxuan Gu, Zhengxi Lu, et al.
MiroMind-M1：通过上下文感知多阶段策略优化在数学推理领域的开源进展
监督式微调
统一多模态
Xingxuan Li, Yao Xiao, Dianwen Ng, et al.
内在无序区域结合蛋白的设计
AI for Science
建模
Kejia Wu, et al
全原子生成模型用于设计蛋白质复合物
Transformer
建模
Ruizhe Chen, Dongyu Xue, Xiangxin Zhou, et al.
RedOne：揭示社交网络服务中的领域特定LLM后训练
LLM
监督式微调
Fei Zhao, Chonggang Lu, Yue Wang, et al.
CSD-VAR：视觉自回归模型中的内容-风格分解
图像生成
合成
Quang-Binh Nguyen, Minh Luu, Quang Nguyen, et al.
Mono-InternVL-1.5：迈向更经济、更快捷的单片多模态大语言模型
LLM
多模态
Gen Luo, Wenhan Dou, Wenhao Li, et al.
弗兰卡：嵌套马特里欧什卡聚类用于可扩展的视觉表示学习
Transformer
计算机视觉
Shashanka Venkataramanan, Valentinos Pariza, Mohammadreza Salehi, et al.
一种以数据为中心的框架，用于解决俄语语音生成模型中的音位和韵律挑战
语音生成
统一多模态
Kirill Borodin, Nikita Vasiliev, Vasiliy Kudryavtsev, et al.
戴上面具的恶魔：扩散型LLM的安全漏洞问题
扩散模型
监督式微调
Zichen Wen, Jiashu Qu, Dongrui Liu, et al.
PrefPalette：基于潜在属性的个性化偏好建模
偏好
自然语言处理
Shuyue Stella Li, Melanie Sclar, Hunter Lang, et al.
CUDA-L1：通过对比强化学习提升CUDA优化
LLM
AI 编译器
Xiaoya Li, Xiaofei Sun, Albert Wang, et al.
AnyCap 项目：可控全模态标题生成的统一框架、数据集和基准测试
统一多模态
数据集
Yiming Ren, Zhiqiang Lin, Yu Li, et al.
Diffuman4D：基于稀疏视角视频和时空扩散模型的4D一致人体视图合成
扩散模型
合成
Yudong Jin, Sida Peng, Xuan Wang, et al.
《模仿游戏：图灵机模仿者是长度泛化的推理者》
LLM
推理
Zhouqi Hua, Wenwei Zhang, Chengqi Lyu, et al.
π^3: 可扩展的置换等变视觉几何学习
深度估计
机器视觉 3D
Yifan Wang, Jianjun Zhou, Haoyi Zhu, et al.
VisionThink：通过强化学习实现智能高效的视觉语言模型
视觉问答
多模态
Senqiao Yang, Junyi Li, Xin Lai, et al.
大型语言模型上下文工程综述
检索增强生成
LLM
Lingrui Mei, Jiayu Yao, Yuyao Ge, et al.
评估机器中适应性世界模型的新游戏方法
基准
推理
Lance Ying, Katherine M. Collins, Prafull Sharma, et al.
基于LLM的情感支持对话生成
LLM
监督式微调
Shiquan Wang, Ruiyu Fang, Zhongjiang He, et al.
DrafterBench：评估大型语言模型在土木工程任务自动化中的表现
基准
Agent
Yinsheng Li, Zhen Dong, Yi Shao
SWE-Perf：语言模型能否优化现实仓库中的代码性能？
基准
LLM
Xinyi He, Qian Liu, Mingzhe Du, et al.
MOSPA：由空间音频驱动的人类运动生成
多模态
合成
Shuyang Xu, Zhiyang Dou, Mingyi Shi, et al.
MMHU：大规模多模态人类行为理解基准测试
多模态
视觉问答
Renjie Li, Ruijie Ye, Mingyang Wu, et al.
PhysX：基于物理的3D资产生成
3D 生成
3D 模型
Ziang Cao, Zhaoxi Chen, Linag Pan, et al.
面向代理的 RAG 与深度推理：LLMs 中 RAG 推理系统的综述
检索增强生成
推理
Yangning Li, Weizhi Zhang, Yuyao Yang, et al.
La-Proteina：通过部分潜在流匹配生成原子级蛋白质
AI for Science
建模
Tomas Geffner, Kieran Didi, Zhonglin Cao, et al.
SUICA：学习用于空间转录组学的超高维稀疏隐式神经表示
AI for Science
深度学习
Qingtian Zhu, Yumin Zheng, Yuling Sang, et al.
XiChen：一个具有 4D 变分知识的可扩展观测的全 AI 驱动全球天气预报系统
深度学习
建模
Wuxin Wang, Weicheng Ni, Lilan Huang, et al.
AgentsNet：多智能体LLM中的协调与协作推理
LLM
推理
Florian Gr\u00f6tschla, Luis M\u00fcller, Jan T\u00f6nshoff, et al.