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每日更新的前沿 AI 研究论文，助您把握人工智能最新动向
CHIP：工业场景中椅子6D位姿估计的多传感器数据集
Mattia Nardon, Mikel Mujika Agirre, Ander González Tomé, et al.
几何约束Agent用于空间推理
Zeren Chen, Xiaoya Lu, Zhijie Zheng, et al.
CHIP：工业场景中椅子6D位姿估计的多传感器数据集
Mattia Nardon, Mikel Mujika Agirre, Ander González Tomé, et al.
几何约束Agent用于空间推理
Zeren Chen, Xiaoya Lu, Zhijie Zheng, et al.
DeepSeek-V3.2：推动开源大型语言模型的前沿
DeepSeek-AI, Aixin Liu, Aoxue Mei, et al.
DiP：在像素空间中驯服扩散模型
Zhennan Chen, Junwei Zhu, Xu Chen, et al.
架构解耦并非构建统一多模态模型的全部所需
Dian Zheng, Manyuan Zhang, Hongyu Li, et al.
DeepSeek-V3.2：推动开源大型语言模型的前沿
DeepSeek-AI, Aixin Liu, Aoxue Mei, et al.
DiP：在像素空间中驯服扩散模型
Zhennan Chen, Junwei Zhu, Xu Chen, et al.
架构解耦并非构建统一多模态模型的全部所需
Dian Zheng, Manyuan Zhang, Hongyu Li, et al.
大规模视觉桥接Transformer
Zhenxiong Tan, Zeqing Wang, Xingyi Yang, et al.
AnyTalker：通过交互式优化实现多人物对话视频生成的扩展
Zhizhou Zhong, Yicheng Ji, Zhe Kong, et al.
大规模视觉桥接Transformer
Zhenxiong Tan, Zeqing Wang, Xingyi Yang, et al.
AnyTalker：通过交互式优化实现多人物对话视频生成的扩展
Zhizhou Zhong, Yicheng Ji, Zhe Kong, et al.
REASONEDIT：面向推理增强的图像编辑模型
Fukun Yin, Shiyu Liu, Yucheng Han, et al.
Z-Image：一种基于单流扩散Transformer的高效图像生成基础模型
Z-Image Team, Huanqia Cai, Sihan Cao, et al.
OpenApps：通过模拟环境变化来衡量UI-Agent的可靠性
Karen Ullrich, Jingtong Su, Claudia Shi, et al.
REASONEDIT：面向推理增强的图像编辑模型
Fukun Yin, Shiyu Liu, Yucheng Han, et al.
Z-Image：一种基于单流扩散Transformer的高效图像生成基础模型
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OpenApps：通过模拟环境变化来衡量UI-Agent的可靠性
Karen Ullrich, Jingtong Su, Claudia Shi, et al.
通义千问3-VL 技术报告
Shuai Bai, Yuxuan Cai, Ruizhe Chen, et al.
G$^2$VLM：具有统一3D重建与空间推理能力的几何引导视觉语言模型
Wenbo Hu, Jingli Lin, Yilin Long, et al.
通义千问3-VL 技术报告
Shuai Bai, Yuxuan Cai, Ruizhe Chen, et al.
G$^2$VLM：具有统一3D重建与空间推理能力的几何引导视觉语言模型
Wenbo Hu, Jingli Lin, Yilin Long, et al.
Multi-Crit：基于多元标准遵循的多模态评判基准
Tianyi Xiong, Yi Ge, Ming Li, et al.
MIRA：用于图像编辑的多模态迭代推理Agent
Ziyun Zeng, Hang Hua, Jiebo Luo
ENACT：基于第一人称交互世界建模的具身认知评估
Qineng Wang, Wenlong Huang, Yu Zhou, et al.
Multi-Crit：基于多元标准遵循的多模态评判基准
Tianyi Xiong, Yi Ge, Ming Li, et al.
MIRA：用于图像编辑的多模态迭代推理Agent
Ziyun Zeng, Hang Hua, Jiebo Luo
ENACT：基于第一人称交互世界建模的具身认知评估
Qineng Wang, Wenlong Huang, Yu Zhou, et al.
画布到图像：基于多模态控制的组合图像生成
Yusuf Dalva, Guocheng Gordon Qian, Maya Goldenberg, et al.
视频生成模型是优秀的潜在奖励模型
Xiaoyue Mi, Wenqing Yu, Jiesong Lian, et al.
画布到图像：基于多模态控制的组合图像生成
Yusuf Dalva, Guocheng Gordon Qian, Maya Goldenberg, et al.
视频生成模型是优秀的潜在奖励模型
Xiaoyue Mi, Wenqing Yu, Jiesong Lian, et al.
DeepSeekMath-V2：迈向自验证的数学推理
Zhihong Shao, Yuxiang Luo, Chengda Lu, et al.
ToolOrchestra：通过高效的模型与工具编排提升智能
Hongjin Su, Shizhe Diao, Ximing Lu, et al.
视觉思考，文本推理：ARC中的视觉-语言协同作用
Beichen Zhang, Yuhang Zang, Xiaoyi Dong, et al.
DeepSeekMath-V2：迈向自验证的数学推理
Zhihong Shao, Yuxiang Luo, Chengda Lu, et al.
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视觉思考，文本推理：ARC中的视觉-语言协同作用
Beichen Zhang, Yuhang Zang, Xiaoyi Dong, et al.
和谐：通过跨任务协同实现音频与视频生成的协同统一
Teng Hu, Zhentao Yu, Guozhen Zhang, et al.
Inferix：一种基于块扩散的下一代推理引擎，用于世界模拟
Inferix Team, Tianyu Feng, Yizeng Han, et al.
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Teng Hu, Zhentao Yu, Guozhen Zhang, et al.
Inferix：一种基于块扩散的下一代推理引擎，用于世界模拟
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多智能体系统中的潜在协作
Jiaru Zou, Xiyuan Yang, Ruizhong Qiu, et al.
多模态评估俄语语言架构
Artem Chervyakov, Ulyana Isaeva, Anton Emelyanov, et al.
ROOT：用于神经网络训练的鲁棒正交化优化器
Wei He, Kai Han, Hang Zhou, et al.
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ROOT：用于神经网络训练的鲁棒正交化优化器
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叠加效应带来稳健的神经缩放
Yizhou Liu, Ziming Liu, Jeff Gore
直接在线学习的最优错误界
Zachary Chase, Steve Hanneke, Shay Moran, et al.
叠加效应带来稳健的神经缩放
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直接在线学习的最优错误界
Zachary Chase, Steve Hanneke, Shay Moran, et al.
强化学习是否真的能够激励LLM在基础模型之外提升推理能力？
Yang Yue, Zhiqi Chen, Rui Lu, et al.
扩散模型为何不会记忆：训练中隐式动力学正则化的作用
Tony Bonnaire, Raphaël Urfin, Giulio Biroli, et al.
用于自监督强化学习的1000层网络：增加深度可实现新的目标达成能力
Kevin Wang, Ishaan Javali, Michał Bortkiewicz, et al.
强化学习是否真的能够激励LLM在基础模型之外提升推理能力？
Yang Yue, Zhiqi Chen, Rui Lu, et al.
扩散模型为何不会记忆：训练中隐式动力学正则化的作用
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用于自监督强化学习的1000层网络：增加深度可实现新的目标达成能力
Kevin Wang, Ishaan Javali, Michał Bortkiewicz, et al.
用于大型语言模型的门控注意力：非线性、稀疏性与无注意力陷阱
Zihan Qiu, Zekun Wang, Bo Zheng, et al.
人工蜂群智能：语言模型（及更广泛领域）的开放性同质性
Liwei Jiang, Yuanjun Chai, Margaret Li, et al.
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用于大型语言模型的门控注意力：非线性、稀疏性与无注意力陷阱
Zihan Qiu, Zekun Wang, Bo Zheng, et al.
人工蜂群智能：语言模型（及更广泛领域）的开放性同质性
Liwei Jiang, Yuanjun Chai, Margaret Li, et al.
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